Павлодарская область внедряет ИИ для диагностики заболеваний пшеницы
В Павлодарской области реализуется проект по созданию интеллектуальной базы данных для системы искусственного интеллекта, предназначенной для выявления заболеваний, вредителей и сорной растительности на посевах яровой пшеницы с применением гиперспектральных технологий.
Руководитель проекта, профессор кафедры биологии и экологии Торайгыровского университета Римма Уалиева, отметила, что технология направлена на своевременное выявление угроз урожаю и оптимизацию затрат в аграрном секторе.
Обучение модели осуществляется на основе данных, полученных в лабораторных условиях: проводятся анализ образцов, диагностика и выращивание посевов с последующей гиперспектральной съемкой. Собранные изображения и спектральные данные формируют базу для обучения искусственного интеллекта.
"Проект основан на технологии гиперспектрального зондирования, которая позволяет дистанционно оценивать состояние растений, – поясняет Римма Уалиева. – Акцент делается на грибковые заболевания: гельминтоспориозную корневую гниль, фузариоз, септориоз, пыльную головню, спорынью. Также в систему закладываются данные по бактериальным и вирусным инфекциям".
Дальнейшие полевые исследования осуществляются с использованием дронов, оснащённых специализированными камерами, с последующим сопоставлением данных с моделью. Система также предназначена для распознавания вредителей, включая саранчу, пшеничных жуков, тлю и цикадок. Энтомологические образцы проходят микроскопическое исследование, фотографирование и включаются в базу данных.
XAQ